Henry Artur Rikk – Eesti Kunstiakadeemia
Magistritöö: „Tänavaruumi tuletamine kahemõõtmelisest andmestikust. Fotoanalüüsi meetod olemasoleva arhitektuurse keskkonna kujundamisel.“
Uuriti Tartu maantee lõiku Sikupilli keskusest Stockmanni ristmikuni: töö mõõdab hoonete kooskõla ja rütmi võimalikult objektiivselt. Arhitektuuri analüüs on tehtud tasapinnaliselt 360-kraadistest fotodest ja omalt poolt loodud Pythoni programmist, mida kasutati hoonete pindade salvestamiseks.
Töö:
- modelleerib fassaadide tasapinnalised projektsioonid;
- toob esile ruumi sügavusinfo pildilisest andmest;
- loob korduvkasutatava töövoo, mis sobib tulevasteks arhitektuuri- ja linnaruumianalüüsideks.
Lahendus on rakendatav paljudes situatsioonides, kus vaja hinnata hoonete mõju linnaruumile kiiresti ja andmepõhiselt.
Terke Kram – Tallinna Tehnikaülikool
Magistritöö: „Päikeseenergia kättesaadavuse hindamine varajases projekteerimisfaasis linnaruumi näitajate ja disainilahenduste uurimise abil Tallinna kontekstis.“
Töö keskmes oli küsimus: kas lihtsamad ruumilised näitajad suudavad anda piisavalt täpset infot päikeseenergia potentsiaali kohta juba enne arhitektuursete detailide kavandamist?
Analüüsi tulemus:
- vorm ja päikese kättesaadavus on selges seoses;
- kõige järjepidevamaks näitajaks osutus taeva avatusfaktor, eriti tihedas linnaruumis;
- tulemus on praktiline metoodika, mida saab kasutada projekteerimise varajases faasis, kui otsustel on suurim mõju.
Metoodika ei ole universaalne valem, vaid tööriist, mis aitab arhitektidel ja planeerijatel langetada varases etapis põhjendatud ruumilisi valikuid.
Sander Jaaniste – Tallinna Tehnikaülikool
Magistritöö: „Tehisintellekti ja masinõppe kasutamise võimalused ohutuse juhtimiseks ehitusobjektil.“ Töö tulemuseks valmis tehisintellektil põhinev tööõnnetuste ennustamise mudeli prototüüp – Ohutuskorralduse assistent.
Lahendus:
- analüüsib ehitusplatsi ohutusdokumente;
- aitab tuvastada olukordi, mis on varasemates andmetes osutunud ohtlikuks;
- annab märku, kui risk vajab koordinaatorilt sekkumist;
- on loodud ChatGPT baasil ning kasutatav ilma IT-taustata.
Töö loob aluse digitaalsele abivahendile, mis võib tulevikus aidata ohutust juhtida tõhusamalt ja ennetavamalt.
Võitja tehakse teatavaks Ehitus 2025+ konverentsil ja auhinnagalal.
Soeta piletid ja garanteeri kohad nominentide väljakuulutamisele!